(datetime)指定了分区列的数据类型，而range left规定了for values所定义的边界日期属于每个边界值间隔的哪一侧。在范围分区中，如果要分为四个分区，就定义三个边界值，设置边界值有两种方法：range left或range right。range left指定每个值为每个分区的上边界，而range right则指定每个值为下一个分区的下边界。例如，上面的range left分区函数将数据分为四个分区，每个分区的取值范围如下表所示。如果用range right来替代上述命令的range left，而使用相同的边界值，那么其分区取值范围会发生变化，见下表。 

　　从上面的表格可以看出，如果销售事件发生的日期是2005年1月1日，那么对于range left分区函数，你会在第二个分区中找到这条记录，而对于range right分区函数，则要在第三个分区中找到该记录。为了数据的一致性，也为了方便查询，建议对所有创建的分区表都统一选择其中一种方法设置边界值。

　　每一个分区的取值范围都在for values语句明确规定了其边界值。注意，如果你使用datetime数据类型作为边界值，则必须为日期时间设定一个国际标准，特别是对在不同的时区都有分部的企业来说更是如此。sql server将美国英语作为该会话的默认语言，如果实际使用的是其他语言，必须创建用户自定义函数将不同的日期格式转换为美国英语格式，并在for values子句中引用该自定义函数。

　　创建分区方案

　　现在分区函数已经创建完毕，接下来要创建一个分区方案。分区方案可以将以分区表或已分区索引的分区映射到不同的文件组，可以使用以下命令创建分区方案：

　　create partition scheme mypartitionscheme

　　as mydaterangepf

　　to (myfilegroup1, myfilegroup2, myfilegroup3, myfilegroup4, myfilegroup5)

　　mypartitionscheme是分区方案的名称，而mydaterangepf则是使用该分区方案的分区函数的名称。该命令将分区函数所创建的分区映射到指定的一个或多个文件组。在上面的例子中，对分区按照date_of_event列使用分区函数mydaterangepf的表的分区会按照下表所示分配到各个文件组： 

　　上面的create partition function命令包含了三个边界值和四个分区。不管分区是按照range right还是range left创建的，分区数都比边界值数大1，每个表最多可以有1000个分区。那么为什么在本例中，分区数只有四个，却设置了五个文件组而不是四个呢?在 sql server中，当分区数少于文件组数的时候，会将第一个没有分配分区的文件组标记为next used，作为候选待用文件组，如本例中的myfilegroup5。下面我们来看看在分区方案中，这个next used文件组是如何使用的而其重要性又有多大。
create partition function命令中，最后一个边界值为1/01/2007，所以date_of_event列的值大于等于1/01/2007的行记录都会被存储到第四个分区(p4)中。当2009年1月1日来临的时候，你可能会创建一个新的分区来维持你之前所建立的分区计划。如果你使用不包含next used文件组的原始create partition scheme命令创建新分区，你将无法将现有的p4划分成p4(保留2007年到2008年底数据的分区)和p5(存储2009年1月1日及以后数据的分区)两个分区。如果你的分区计划需要定期创建的新分区来保存新数据(如本例)，那么你就要保证在你的create partition scheme命令中包含了next used文件组。你不需要为这个文件组分配一个分区。相反，你可以将多个分区映射到一个文件组，设置可以将所有的分区都映射到一个文件组。不过，你无法将一个分区映射到多个不同的文件组。

　　创建分区方案可能是数据库分区过程中最重要的一个步骤。在将来，你有可能需要将两个相邻分区的数据合并到一个分区里，也可能要为现有的分区增加一个边界值，还可能需要将数据从一个密集的分区移动到一个空分区中。要执行这些操作，你都需要事先做好规划，并创建分区方案来支持这些操作。

　　创建分区表

　　创建分区表和创建普通表的区别不大，你只需要在on子句中引用分区方案的名称就可以了，见以下命令：

　　create table salesfact

　　(salesfact_key bigint identity

　　(1, 1) primary not clustered not null,

　　date_of_event datetime not null)

　　on mypartitionscheme (date_of_event)

　　通过指定分区方案的名称，你可以看出这个表是一个分区表。当然，在创建该表之前，分区方案和分区函数必须已经存在于数据库当中。

　　你可以将多个分区的数据合并到一个分区里。不过，你每次只能合并两个相邻的分区，所以如果你想要将一个含有多个分区的表合并成不分区的表，你就需要重复很多次合并的步骤。运行以下命令可以将两个表合并：

　　alter partition function

　　mypartitionfunction()

　　merge range (‘1/01/2003’)

　　上面的命令将会把第一个分区(p1)合并到第二个分区(p2)，也就是说，合并后p2分区将包含date_of_event值在1/01/05 以前的所有行记录。在数据库内部(例如，在sys.partitions系统表中)，将会记录对分区所做的修改。原来的p1和p2将变成p1，原来的p3 变为p2，原来的p4变为p3。建议在合并任何分区之前，先画出数据库图表目录，因为如果你在执行这些合并操作时不够小心的话，有可能需要花费很多时间才能理清其中关系。

　　轻松管理超大型数据库表

　　sql server 2005能够将一个表水平分割成不重叠的单元，并将每个单元分配到一个独立的分区中，使我们能够轻松管理超大型的事实表。sql server 2005 的enterprise版和developer版都能够识别分区，这样写操作就只需访问相关分区的行，因此运行的速度比要访问整个表的内容来得更快。